第37届2017 IGARSS会议在美国得州沃斯堡召开,沃斯堡是美国第16大城市,得州第5大城市,人口有85万,是典型的Cowboy Town,到处是牛仔文化。本次IGARSS会议相较于2016 IGARSS会议论文接收量有所下降,然而深度学习相关的文章数量相较于往届依然处于上升,可见深度学习在遥感领域获得越来越多的关注。一个明显的例子就是2017年IGARSS会议特意开了几个与深度学习相关的专场,如“Deep learning using High Resolution Optical Imagery”、“Deep learning using Hyperspectral and SAR Imagery”、“Deep and Convolutional Neural Networks”、“Deep Networks For Detection and Recognition”等,涉及到的应用领域包括高光谱图像分类、目标检测、数据融合、超分重建、目标(建筑物、道路)提取、场景分类等领域。几天会议下来,有3点感觉:1、深度学习在遥感领域的应用越来越广泛;2、深度学习在一些领域的应用越来越受欢迎,越来越流行;3、深度学习在遥感领域的应用还需要结合遥感的实际问题,需要更深入的结合,而不是简单的迁移CV领域的方法。
本次参加会议在听报告看海报的同时,认识了不少相关的研究人员,互相交流,结识了许多优秀的研究人员,在交流的过程中,讨论研究过程中的遇到的问题,交流解决办法及探讨优劣,十分畅快。
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