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小组动态
 
  学术指导
    张良培
  负责人
    钟燕飞
  成员
    马爱龙
    曹丽琴
    王心宇
    焦洪赞
    冯如意
    赵济
    魏立飞
    宋俊磊
    朱祺祺
    吕鹏远
    龚循强
  客座教授
    Petri Pellikka
 
 
张良培,男,1962年生,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授,博士生导师,教育部“长江学者”特聘教授,973首席科学家,IEE Fellow,享受国务院政府特殊津贴。长期从事遥感技术与应用、图像处理、模式识别等方向的研究,已在国内外学术刊物、会议上发表科研论文400余篇,拥有16项专利,主持和作为研究骨干完成了30多项国家自然科学基金重点、国防科工委、863和973等方面的科研项目。获国家测绘科技进步一等奖、教育部自然科学一等奖、湖北省先进工作者(劳动模范)、武汉大学研究生教育杰出贡献奖;被评为武汉大学优秀教师、全国百篇优秀博士论文指导教师(两次)、湖北省优秀博士论文指导教师、IEEE GRSL和IEEE JSTARS最佳审稿人。张良培教授是国家科学技术奖评审专家、遥感学会常务理事、中国图象图形学学会常务理事、国际数字地球学会中国国家委员会委员、国际数字地球学会成像光谱对地观测专业委员会副主任委员;担任IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IJACI、IJIG、IJDMB、地球空间信息科学学报、遥感学报等多个刊物副主编。  
 
钟燕飞,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授,博士生导师,遥感影像信息处理研究室主任,RSIDEA研究组负责人,入选国家“优秀青年科学基金”、“全国优秀博士学位论文”、教育部“新世纪优秀人才支持计划”,湖北省“杰出青年基金”、武汉大学“珞珈学者特聘教授”等。主要从事智能化遥感数据提取分析与应用方向的研究,包括:高光谱遥感信息处理、高分辨率遥感影像理解、多源遥感数据地学解译等。发表SCI论文60余篇,其中一、二区论文51篇,被引用1700余次,2篇论文入选ESI高被引/热点论文;申请国家发明专利6项。先后主持国家自然科学基金(4项)、国家重点研发计划课题、国家863计划课题、装备部基金、前沿创新项目等。当选IEEE Senior Member;担任3个遥感领域国际权威期刊“IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(IF 2.913)”、“International Journal of Remote Sensing(IF 1.724)”和“Remote Sensing(IF 3.244)”的副主编/编委。研究成果获SPIE理论创新奖、IEEE GRSS数据融合与分类大赛亚军、湖北省自然科学一等奖等奖励。  
 
马爱龙,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室副研究员,2017年毕业于武汉大学并获得摄影测量与遥感博士学位。研究方向包括遥感影像像元-亚像元分类、目标检测识别;多目标优化、深度学习等。在ISPRS P&RS、IEEE TGRS等遥感影像处理领域权威期刊发表SCI论文10余篇。主持承担了国家自然科学基金青年基金、中国博士后面上基金等国家/省部级项目,作为研究骨干参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金优秀青年基金、GF等科研项目。担任ISPRS P&RS、IEEE TGRS、IEEE GRSL、IJRS、IEEE TEVC、IEEE TETCI等遥感及计算智能领域国际SCI期刊的审稿员。  
   
曹丽琴,武汉大学图像传播与印刷包装研究中心,副教授。2009年于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室获工学博士学位后留校任教,主要从事城市环境遥感,研究方向包括地标温度反演,城市热岛,城市不透水面等研究。参与专著1部,发表SCI/EI论文10余篇。主持自然科学青年基金1项,中央高校科研基金1项,横向项目1项,参与国家重点研发计划1项,973计划项目2项,863项目1项,湖北省优秀青年基金1项。International  Journal of Remote Sensing和Remote Sensing Letter等期刊审稿人。  
 
王心宇,博士(通信与信息系统),武汉大学,遥感信息工程学院,宇航科学与技术研究院,副研究员/硕士生导师,入选2019年博士后创新人才支持计划。主要从事:高光谱遥感信息处理与应用方面的研究工作,涵盖混合像元分解、影像质量改善、目标探测与跟踪、无人机双高遥感处理与应用等领域。近五年,以第一或通讯作者在IEEE TGRS、ISPRS P&RS、RSE、IEEE GRSM等高水平期刊发表论文20余篇,申请国家发明专利10余项。获测绘科技进步一等奖(2018年)、WHISPERS 2021 国际高光谱目标跟踪挑战赛冠军、高光谱遥感影像智能处理行业应用大赛特等奖、一等奖等奖励。  
 
焦洪赞,武汉大学城市设计学院副教授,硕士生导师,珞珈青年学者。研究方向为遥感技术在建筑学、城乡规划学中的应用及理论,包括精细化城市地表材料制图、城市建筑物与构筑物信息提取、多源遥感城市地表精细分类、基于大数据信息挖掘的城市时空特征感知研究。已发表和接受论文15篇,其中SCI 6篇,EI 3篇;第一作者/通讯作者论文8篇,其中SCI 2区TOP级期刊论文3篇,SCI 4区论文1篇;EI源刊论文1篇,CSCD论文1篇,建筑类核心论文1篇,EI会议论文1篇。主持自然科学基金青年基金1项,中国博士后基金2项,参与国家自然科学基金重大计划培育项目1项,自然科学基金重点项目1项。担任IEEE TGRS / JSTARS/GRSL、IJRS、IJGIS以及测绘学报、遥感学报等国内外核心期刊和IGARSS、WHISPERS等会议的审稿员。获得第八届全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛优秀指导教师二等奖,第二届城市数据大赛指导教师三等奖。  
 
冯如意,中国地质大学(武汉)计算机学院副教授,硕士生导师,2016年入选中国地质大学“地大学者”。主要从事遥感影像智能化处理方向研究,包括高光谱遥感影像亚像元信息提取、高分辨遥感影像分类等。发表SCI论文8篇,EI收录会议论文6篇。主持国家自然科学基金青年基金、中国科学院光谱成像技术重点实验室开放基金、中国地质大学杰出人才培育基金项目等。担任IEEE Transactionas on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等期刊的审稿员。荣获武汉大学优秀毕业生、博士研究生国家奖学金等多项奖励。  
 
赵济,中国地质大学(武汉)计算机学院特任副教授,硕士生导师。主要从事高分辨率遥感影像处理、概率图模型等模式识别与机器学习方法以及遥感影像地学应用等方面的研究工作。发表SCI/EI论文十余篇,作为研究骨干参与国家重点基础研究发展计划(973)课题、国家自然科学基金、国家发改委项目等科研项目。担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(JSTARS)、International Journal of Remote Sensing等国际SCI期刊的审稿员。  
   
魏立飞湖北大学资源环境学院副教授,硕士生导师。2011年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获摄影测量与遥感专业工学博士学位。研究方向为高光谱遥感影像智能处理、农业遥感应用、生态遥感。在国内外遥感及相关领域著名期刊/学术会议上发表科研论文20余篇,其中SCI/EI论文16篇,并受邀是多个学术期刊的特约审稿人。作为主持人承担了国家自然科学基金、中国博士后面上基金、湖北省自然科学基金等国家/省部级项目,同时作为研究骨干参与国家“973”、“863”项目等多项国家级项目。曾获得意大利农业遥感专家证书。  
   
宋俊磊,中国地质大学(武汉)自动化学院副教授,硕士生导师,测控技术与仪器系副主任。主要从事精密仪器、测控技术和自动化装置等领域的研究工作。以第一作者或通讯作者在国内外期刊和国际会议上发表论文16篇,EI收录8篇;申请国家发明专利5项,登记软件著作权7项。先后主持或参与国家自然科学基金项目(2项)、湖北省自然科学基金项目(3项)、湖北省科技支撑计划项目、湖北省教育厅科学技术研究项目、中央高校专项资金优秀青年教师基金项目、湖北省光谱与成像仪器工程研究中心开放基金项目、企业技术研究项目等。曾获得江苏省双创优秀人才、扬州市绿扬金凤优秀博士和中国地质大学创新创业优秀教育导师称号。  
     
朱祺琪,博士,中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院副教授,硕士生导师。2018年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获摄影测量与遥感专业工学博士学位。2018年7月就职于中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院地理系,同年入选中国地质大学“地大学者”。 主要从事遥感数据提取分析及地学应用,研究方向包括概率图模型、深度学习等机器学习方法;场景分类、语义分割、变化检测等遥感图像解译任务;城市遥感、功能区规划、地理信息服务等应用。目前已发表SCI论文十余篇,包括遥感领域顶级、中科院TOP期刊IEEE TGRS四篇,其中一篇论文入选2017年ESI全球1%高被引论文。已主持或参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家发改委项目等科研项目十余项。担任IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Access、Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter、International Journal of Remote Sensing等遥感、计算机领域国际权威SCI期刊的审稿人。担任2018年遥感前沿国际会议分会场主席,荣获2018年武汉大学优秀博士毕业生、国家奖学金、武汉大学学术创新奖等十余项奖励。  
     
吕鹏远,博士,宁夏大学信息工程学院副教授,硕士生导师。2019年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室摄影测量与遥感专业。入选宁夏回族自治区第六批青年科技托举人才工程,中国通信学会高级会员,中国计算机学会会员。主要从事高分辨率遥感影像智能解译方向研究,包括多时相影像变化信息提取、机器学习算法及其地学应用等。现已发表国内外期刊/会议论文10余篇,其中在IEEE TGRS等高水平SCI期刊发表论文6篇,申请发明专利2项,主持国家自然科学基金青年基金1项,宁夏自然科学基金1项。参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等多项国家级课题,以及宁夏重点研发计划重点项目、宁夏自然科学基金重点项目等。担任International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters、IEEE Access等遥感领域国际SCI期刊审稿员。  
     
龚循强,博士,东华理工大学副教授,硕士生导师。2017年毕业于西南交通大学摄影测量与遥感专业,2015-2017年以国家公派联合培养博士生身份在Technical University of Berlin从事研究工作。主要从事高铁沉降与沿线环境监测、遥感影像智能解译研究。主持国家自然科学基金、江西省教改课题、四川省科技创新课题等项目10余项,参加国家973计划、国家自然科学基金等项目8项。以第一作者身份发表学术论文20余篇(其中SCI/EI 9篇),出版学术专著1部,申请国家发明专利1项,获批软件著作权1项。获中国测绘学会科学技术二等奖1项,江西省科技进步三等奖1项,抚州市科技创新一等奖1项。担任《Survey Review》、《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》、《Journal of Applied Geodesy》、《武汉大学学报・信息科学版》等SCI/EI杂志审稿人。  
     
Petri Pellikka is a professor of geoinformatics at the Department of Geosciences and Geography in the University of Helsinki, Finland. He received his MSc in 1992 from the University of Helsinki and his PhD in 1998 at the University of Munich. He has carried out post doc studies in Canada at Carleton University and visiting scientist periods at Cambridge University, Lund University and University of Canterbury in New Zealand. Since 2002 he has led research programme on remote sensing of land cover changes in Africa, mainly in Taita Taveta in SE-Kenya, where he is also a director of the Taita Research Station of the University of Helsinki. His group studies land cover and land use change caused by agricultural expansion and conservation, and its impact on water resources, biodiversity, climate and livelihoods, applying optical remote sensing data including hyperspectral data and laser scanner data. Working with environmental scientists he also plans adaptation methods for climate change impacts on agriculture and livelihoods.  
 
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