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小组动态
 
  2019年小组动态
  国家重点研发计划课题“国土资源与生态环境安全应急响应关键技术”2019年度进展汇报会议(北京)
  大连海事大学张建祎教授来我组交流
  RSIDEA研究组获第一届“天智杯”人工智能挑战赛亚军
  贾森教授:超像素分割在高光谱遥感图像中的应用研究
  国家重点研发计划项目“国土资源与生态环境安全监测系统集成技术及应急响应示范”课课题二2019年度汇报交流会(武汉)
  埃斯特雷马杜拉大学Antonio Plaza教授和中山大学李军教授来我组交流
  我组学生参加2019年中国城市地理学术年会
  赫尔辛基大学Petri Pellikka教授到访小组进行交流
  我组学生参加中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会2019学术年会(资源与环境遥感监测)
  RSIDEA研究组学生参加“欧比特杯”大赛颁奖典礼
  我组学生参加2019高光谱遥感图像处理学术研讨会
  我组学生参加2019年中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会学术年会
  我组学生参加第六届高分辨率对地观测学术年会
  我组师生参加第五届全国成像光谱对地观测学术研讨会
  我组师生参加IGARSS 2019国际会议
  国家重点研发计划项目“国土资源与生态环境安全监测系统集成技术及应急响应示范”中期检查准备工作会议(武汉)
  RSIDEA研究组热红外高光谱飞行验收实验圆满成功
  我组师生参加第九届视觉与学习青年学者研讨会
  钟燕飞教授受邀出席“IEEE GRSS Lectures & Chapter Chair Meeting”并作特邀报告
  RSIDEA研究组获2019 IEEE全球数据融合大赛单视影像语义3D挑战赛亚军
  我组博士研究生王心宇同学入选2019博士后创新人才支持计划
  赫尔辛基大学Petri Pellikka教授再度到访小组交流

  国家重点研发计划课题“国土资源与生态环境安全应急响应关键技术”联合实验及学术研讨会(武汉)

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赫尔辛基大学Petri Pellikka教授到访小组进行交流

 

 

     2019年10月22日至2019年11月1日,实验室客座教授、芬兰赫尔辛基大学的Petri Pellikka教授莅临我校进行为期10天的访问交流,就与我组的合作事宜同钟燕飞教授展开深入探讨与推进。
     Petri Pellikka教授来自芬兰赫尔辛基大学地理与地球科学系地球变化监测实验室,担任芬兰科学院自然科学与工程研究委员会院士与赫尔辛基大学泰塔研究站的主任,主要从事利用遥感和其他类型地理空间数据进行土地覆盖变化检测的研究。Pellikka教授目前主要应用遥感等多源数据研究非洲地区农业扩张和保护对土地覆盖和土地利用变化及其对水资源、生物多样性、气候和人类活动的影响。Petri Pellikka教授同时担任了《Sensors》, 《International Journal of Applied Geospatial Research》, 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》 等期刊的编辑,是国际环境遥感领域极具影响力的学者之一。
     10月23日至25日,我组郑振东、万瑜廷、宿钰、李晓曼和赵恒伟等同学就生态环境监测和城市场景分类等问题向Pellikka教授进行学习和讨论,听取Pellikka教授的指导建议。

RSIDEA成员与Petri Pellikka教授合影

     10月30日,Petri Pellikka教授于测绘遥感信息工程国家重点实验室二楼报告厅进行学术前沿讲座,讲座由钟燕飞教授主持,报告首先由钟燕飞教授对Petri Pellikka教授进行介绍并对其到来表示热烈欢迎,接着Pellikka教授作了题为“Remote sensing on land changes and ecosystem services in Africa”的报告,报告主要介绍了如何应用遥感技术观测非洲的土地利用变化及生态系统的改变。Pellikka教授的报告受到了在座同学们的热烈欢迎,在随后的提问环节中同学们针对研究所用数据、实验过程等问题积极提问,Petri教授均认真耐心的进行了解答。最后,本次报告在热烈的掌声中圆满结束。

Petri Pellikka教授在进行前沿学术讲座

     报告结束后,应钟燕飞教授的邀请,由Pellikka教授的学生刘锦绣博士与我组教师冯如意进行组内学术交流,并进行了题目为“Application of Landsat time series in burned area detection in savannas of southern Burkina Faso”和“A semi-supervised generative framework with deep learning features for high-resolution remote sensing image scene classification”的学术报告,就基于Lansat时间序列的草原火灾发生地检测及基于深度学习的半监督高分影像场景分类进行讨论。

刘锦绣博士进行学术报告
冯如意博士进行学术报告


 
 
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