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小组动态
 
  2019年小组动态
  国家重点研发计划课题“国土资源与生态环境安全应急响应关键技术”2019年度进展汇报会议(北京)
  大连海事大学张建祎教授来我组交流
  RSIDEA研究组获第一届“天智杯”人工智能挑战赛亚军
  贾森教授:超像素分割在高光谱遥感图像中的应用研究
  国家重点研发计划项目“国土资源与生态环境安全监测系统集成技术及应急响应示范”课课题二2019年度汇报交流会(武汉)
  埃斯特雷马杜拉大学Antonio Plaza教授和中山大学李军教授来我组交流
  我组学生参加2019年中国城市地理学术年会
  赫尔辛基大学Petri Pellikka教授到访小组进行交流
  我组学生参加中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会2019学术年会(资源与环境遥感监测)
  RSIDEA研究组学生参加“欧比特杯”大赛颁奖典礼
  我组学生参加2019高光谱遥感图像处理学术研讨会
  我组学生参加2019年中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会学术年会
  我组学生参加第六届高分辨率对地观测学术年会
  我组师生参加第五届全国成像光谱对地观测学术研讨会
  我组师生参加IGARSS 2019国际会议
  国家重点研发计划项目“国土资源与生态环境安全监测系统集成技术及应急响应示范”中期检查准备工作会议(武汉)
  RSIDEA研究组热红外高光谱飞行验收实验圆满成功
  我组师生参加第九届视觉与学习青年学者研讨会
  钟燕飞教授受邀出席“IEEE GRSS Lectures & Chapter Chair Meeting”并作特邀报告
  RSIDEA研究组获2019 IEEE全球数据融合大赛单视影像语义3D挑战赛亚军
  我组博士研究生王心宇同学入选2019博士后创新人才支持计划
  赫尔辛基大学Petri Pellikka教授再度到访小组交流

  国家重点研发计划课题“国土资源与生态环境安全应急响应关键技术”联合实验及学术研讨会(武汉)

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RSIDEA研究组学生参加中国高光谱遥感卫星大数据应用高峰论坛暨“欧比特杯”大赛颁奖典礼

 

 

     2019年11月22日,由中国测绘学会指导,珠海欧比宇航科技股份有限公司、青岛慧天地创新技术研究院联合举办,广东省国产卫星产业技术创新联盟、珠海博士联谊会、广东欧比特人工智能研究院、珠海博士联谊会协办的中国高光谱遥感卫星大数据应用高峰论坛暨“欧比特杯”高光谱遥感影像智能处理行业应用大赛颁奖典礼在珠海市粤财皇冠假日酒店隆重举行。会议邀请了中国工程院院士王家耀、中国测绘学会理事长宋超智、欧比特董事长颜军博士等一大批业内专家、高校教授参加。

颁奖典礼现场

     欧比特杯”高光谱遥感影像智能处理行业应用大赛采用的卫星数据全部由珠海欧比特宇航科技股份有限公司提供,从开赛到颁奖历时6个月,共收到来自全国100多所高等院校、科研机构及事业单位的622组选手组队参赛,投稿作品内容涵盖高光谱技术在农林牧渔、生态环境、自然资源、应急管理等方面的应用,是近几年来少有的以高光谱数据处理为主题的大赛,有效促进了高光谱卫星遥感创新应用、技术交流合作和成果转化,提升了高光谱卫星数据的社会影响力,为后续推进高光谱遥感应用落地奠定了坚实的基础。本次“欧比特杯”高光谱遥感影像智能处理行业应用大赛评委会大咖云集,由来自中国科学院空天信息研究院、中国科学院西安光学精密机械研究所、自然资源部第一海洋研究所、生态环境部国家海洋环境监测中心、珠海欧比特公司、湖南大学、战略支援部队信息工程大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、中国石油大学、山东科技大学的11位专家教授共同组成。经评委会筛选及终审,大赛评选出特等奖2组、一等奖6组、二等奖10组、三等奖20组、优秀奖11组,颁奖典礼上对获奖作品及获奖人员进行了颁奖。此外,颁奖典礼上还颁发了优秀指导教师奖项和优秀组织奖项,优秀指导教师奖项分别由钟燕飞、王心宇、任春颖、李洪忠、张晓东五位老师获得;优秀组织奖项由山东科技大学、武汉大学、中国地质大学、中国石油大学、中国矿业大学获得。在“欧比特杯”高光谱遥感影像智能处理行业应用大赛中,RSIDEA研究组取得了优异成绩。其中,RSIDEA负责人钟燕飞教授、王心宇副研究员获得优秀指导教师奖,2018级硕士罗畅(组长)、2017级硕士孟轼尧、2019级博士胡鑫凭《基于三维卷积神经网络的“珠海一号”高光谱卫星遥感数据的农作物精细分类方法》成果荣获特等奖,2019级博士王少宇(组长)、2019级硕士张文茜、2019级硕士赵之若凭《基于珠海一号高光谱数据的湿地深度学习分类方法研究—以雄安新区白洋淀湿地为例》成果荣获一等奖。

 
 
优秀指导教师奖、特等奖和一等奖颁奖情况

     在本次中国高光谱遥感卫星大数据应用高峰论坛暨“欧比特杯”大赛颁奖典礼中,罗畅发表了题为《基于三维卷积神经网络的“珠海一号”高光谱卫星遥感数据的农作物精细分类方法》的演讲。其面对湖北省江汉平原的油菜和冬小麦分类实际应用中多时相影像获取易受云雨天气影响问题,介绍了一种充分利用高光谱影像空谱信息的基于3D-CNN的深度学习农作物精细分类方法。

特等奖获得者硕士生罗畅在颁奖典礼作报告
 
RSIDEA参加人员合影


 
 
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