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  RSIDEA研究组在2021 IEEE全球数据融合大赛多时相语义变化检测赛道获第四名  

 

     2021年3月26日,IEEE国际地球科学与遥感学会数据融合大赛结果揭晓。武汉大学RSIDEA团队20级博士研究生郑卓,19级硕士研究生王俊珏、刘寅贺、田诗琪在钟燕飞教授指导下参赛。该团队在2021年IEEE全球数据融合大赛(IEEE Data Fusion Contest)Multitemporal Semantic Change Detection赛道中获得第四名。比赛结果链接:https://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/2021-ieee-grss-data-fusion-contest-results/

     据悉,IEEE全球数据融合大赛由IEEE地球科学与遥感学会(IEEE Geoscience and Remote Sensing Society)在2006年发起,每年举行一次,是遥感数据处理领域水平最高的比赛(http://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/)。本届大赛共有两个平行赛道,旨在利用应用于卫星影像的机器智能和深度学习促进社会可持续发展(Geospatial AI for social good)。在多时相语义变化检测赛道中,参赛者需根据所给的多时相高分辨率影像及低分辨率标签完成多时相高分辨率影像上4种地物的识别及8种典型地物的变化检测。RSIDEA团队利用自主研发的弱监督语义变化检测框架,结合自动标签清洗、多任务语义变化检测架构ChangeMask等多项关键技术,高效识别多尺度、复杂地物及其变化,以mIoU = 0.6435的结果获得第四名。

 


 
 
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