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小组动态

钟燕飞,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授,博士生导师,遥感影像信息处理研究室主任,RSIDEA研究组负责人,入选国家“优秀青年科学基金”、“全国优秀博士学位论文”、教育部“新世纪优秀人才支持计划”,湖北省“杰出青年基金”、武汉大学“珞珈学者特聘教授”等。主要从事智能化遥感数据提取分析与应用方向的研究,包括:高光谱遥感信息处理、高分辨率遥感影像理解、多源遥感数据地学解译等。发表SCI论文60余篇,其中一、二区论文51篇,被引用1700余次,2篇论文入选ESI高被引/热点论文;申请国家发明专利6项。先后主持国家自然科学基金(4项)、国家重点研发计划课题、国家863计划课题、装备部基金、前沿创新项目等。当选IEEE Senior
Member;担任3个遥感领域国际权威期刊“IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(IF 2.913)” 、“International Journal of Remote Sensing(IF 1.724)”和“Remote Sensing(IF 3.244)”的副主编/编委。研究成果获SPIE理论创新奖、IEEE GRSS数据融合与分类大赛亚军、湖北省自然科学一等奖等奖励。(Google ScholarResearchGateLinkin
研究方向
   ●    高光谱遥感信息处理
   ●    高分辨率遥感影像理解
   ●    多源遥感数据地学解译
   ●    城市/农业/应急等应用
教育经历
   ●    2002年9月-2007年6月,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,摄影测量与遥感,博士
   ●    1998年9月-2002年6月,武汉大学遥感信息工程学院,信息工程,学士
工作经历
   ●    2016年1月-,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,珞珈学者特聘教授
   ●    2014年4月-2015年4月,美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC),大数据挖掘,访问学者
   ●    2010年11月-,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,教授
   ●    2008年11月-2010年11月,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,副教授
   ●    2007年7月-2008年11月,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,讲师
学术任职
   ●    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(IF 2.913),副主编,2015
   ●    International Journal of Remote Sensing(IF 1.724),编委,2016
   ●    Remote Sensing(IF 3.244),编委,2017
   ●    地理与地理信息科学特约编委,2016
   ●    美国电气与电子工程协会(IEEE)Senior Member,2015
   ●    多个知名国际会议(如IGARSS、ICIP、WHISPERS)分会场主席/程序委员会委员,2009-
   ●    30余种期刊的审稿员,2007-
奖项荣誉
   ●    国家“优秀青年基金”,2016
   ●    湖北省“杰出青年基金”,2016
   ●    教育部“新世纪优秀人才支持计划”,2009
   ●    “全国优秀博士学位论文”,2009
   ●    国家科技部“遥感青年科技人才”,2017
   ●    教育部“装备预研教育部联合基金青年人才”,2016
   ●    国际光学工程学学会(SPIE)理论创新奖,2017
   ●    IEEE 地球科学与遥感协会(GRSS)数据融合大赛亚军,2013
   ●    湖北省自然科学一等奖,“高分辨率遥感影像信息提取与智能化解译”,2011,排名3
   ●    教育部科技进步一等奖,“国产高分辨率光学卫星影像地面预处理”,2012,排名10
   ●    湖北省“优秀博士学位论文指导教师”,2017
   ●    湖北省“优秀硕士学位论文指导教师”,2017
   ●    IGARSS 2017十佳学生论文竞赛指导老师,2017
   ●    IGARSS 2016十佳学生论文竞赛指导老师,2016
代表性论文
   ●    B. Zhao, Y. Zhong, G.-s. Xia, and L. Zhang, "Dirichlet-Derived Multiple Topic Scene Classification Model Fusing Heterogeneous Features for High Spatial Resolution Remote Sensing           Imagery," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 4, pp. 2108-2123, Apr. 2016. (2017年ESI高被引论文)
   ●    Y. Zhong, X. Wang, L. Zhao, R. Feng, L. Zhang, and Y. Xu, "Blind spectral unmixing based on sparse component analysis for hyperspectral remote sensing imagery," ISPRS Journal of           Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 119, pp. 49-63, Sep. 2016.
   ●    Y. Zhong, R. Gao, and L. Zhang, "Multi-Scale and Multi-Feature Normalized Cuts Segmentation for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery," IEEE Transactions on Geoscience           and Remote Sensing, vol. 54, no. 10, pp. 6061-6075, 2016.
   ●    B. Zhao, Y. Zhong, and L. Zhang, "A spectral–structural bag-of-features scene classifier for very high spatial resolution remote sensing imagery," ISPRS Journal of Photogrammetry and           Remote Sensing, vol. 116, pp. 73-85, 2016. (2017年ESI高被引论文)
   ●    Y. Zhong, F. Fei, and L. Zhang, "Large patch convolutional neural networks for the scene classification of high spatial resolution imagery," Journal of Applied Remote Sensing, vol. 10,           no. 2, p. 025006, 2016. (SPIE理论创新奖)
   ●    Y. Zhong, Q. Zhu, and L. Zhang, "Scene Classification Based on the MultiFeature Fusion Probabilistic Topic Model for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery," IEEE           Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, no. 11, pp. 6207-6222, Nov. 2015.(ESI高被引论文)
   ●    Y. Zhong, Y. Wu, X. Xu, and L. Zhang, "An Adaptive SubPixel Mapping Method Based on MAP Model and Class Determination Strategy for Hyperspectral Remote Sensing Imagery,"           IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, no. 3, pp. 1411-1426, Mar. 2015.
   ●    Y. Zhong, J. Zhao, and L. Zhang, "A hybrid object-oriented conditional random field classification framework for high spatial resolution remote sensing imagery," IEEE Transactions on           Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 11, pp. 7023-7037, Nov. 2014.
   ●    Y. Zhong and L. Zhang, "Remote sensing image subpixel mapping based on adaptive differential evolution," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part B, vol. 42, no. 5,           pp. 1306-1329, Oct. 2012. (2012年ESI热点论文)
   ●    Y. Zhong and L. Zhang, "An adaptive artificial immune network for supervised classification of multi-/hyperspectral remote sensing imagery," IEEE Transactions on Geoscience and           Remote Sensing, vol. 50, no. 3, pp. 894-909, Mar. 2012.
   ●    Y. Zhong, L. Zhang, B. Huang, and P. Li, "An unsupervised artificial immune classifier for multi/hyperspectral remote sensing imagery," IEEE Transactions on Geoscience and Remote           Sensing, vol. 44, no. 2, pp. 420-431, Feb. 2006.
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