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团队负责人：钟燕飞 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授。主要从事遥感信息处理与应用方面的研究，在RSE、ISPRS P&RS、IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TGRS等期刊和ICCV、CVPR等会议发表相关论文。近年来主持国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金、国家重点研发计划课题等项目。获中国青年科技奖、全国优秀博士学位论文、测绘科技进步一等奖、国际光学工程学会（SPIE）理论创新奖、IEEE GRSS高光谱竞赛冠军等奖励。担任IEEE J-STARS等期刊副主编。 |
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团队负责人：钟燕飞 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授。主要从事遥感信息处理与应用方面的研究，在RSE、ISPRS P&RS、IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TGRS等期刊和ICCV、CVPR等会议发表相关论文。近年来主持国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金、国家重点研发计划课题等项目。获中国青年科技奖、全国优秀博士学位论文、测绘科技进步一等奖、国际光学工程学会（SPIE）理论创新奖、IEEE GRSS高光谱竞赛冠军等奖励。担任IEEE J-STARS等期刊副主编。 |
方向1：遥感影像光谱辐射预处理
项目简介：武汉大学自主研制光谱星的载荷设计与辐射预处理。本项目依托于“东方慧眼”智能遥感卫星星座，其具备卫星星座组网观测、全球稳定覆盖+超高空间分辨率组合、智能规划与观测等特点。针对“东方慧眼”高光谱星座01星02星等国产光谱星开展影像的辐射质量改善及自动化批量化处理，以及其载荷的设计、在轨运维卫星操控等趣味内容，欢迎有一定遥感知识、计算机编程语言基础的同学加入！
2023级测绘遥感信息工程国家重点实验室硕士生，师从钟燕飞教授，研究方向为高光谱辐射定标。参与珞珈4号01星、东方慧眼高光谱星座01星02星等卫星辐射预处理工作。以第一作者投稿SCI论文一篇。邮箱：klning@whu.edu.cn
武汉大学遥感信息工程学院宇航科学与技术研究院，副教授。主要从事高光谱遥感智能解译与应用研究，在RSE、ISPRS P&RS、IEEE TIP/TCYB/TGRS、ICCV、AAAI等高水平期刊会议发表相关论文50余篇，获批国家发明专利13项。邮箱：wangxinyu@whu.edu.cn
方向2：热红外高光谱遥感影像智能化地物信息提取
热红外高光谱遥感作为同时感知地物精细发射率光谱特征和温度的探测技术，具备昼夜观测能力，是面向未来的智能化遥感观测手段。本项目致力于：1.智能化地物温度发射率参量反演；2.热红外高光谱影像目标识别；3.热红外光谱成像式气体探测与态势预测。欢迎对红外视觉感兴趣的同学和我们一起探索。
2024级测国重博士生，导师为钟燕飞、曹丽琴老师，研究方向为热红外高光谱影像定量反演。曾于国际期刊RSE、RS、JIG发表论文4篇，承担国产及武大自研卫星辐射校正等项目工作。邮箱：rsideawd@whu.edu.cn
2023级测国重硕士生，导师为钟燕飞、曹丽琴老师，研究方向为热红外光谱成像式气体探测及时序预测。曾于国际期刊IEEE TGRS、JIG投稿2篇，承担军科院特种气体探测等项目工作。
资源与环境科学学院副教授，主要从事定量遥感反演和遥感信息智能处理研究，先后主持/参与国家重点研发等10余个科研项目，发表国际期刊论文30余篇，邮箱：clq@whu.edu.cn
方向3：多模态遥感基础模型训练
多模态遥感基础模型训练作为融合多源遥感数据与智能分析的前沿技术，能够协同利用光谱、空间、时序等多维信息，是实现地球观测智能解译的核心突破方向。本项目聚焦：1.多模态遥感数据集开发：构建覆盖光学、SAR、文本等多模态数据的标准化基准库，解决跨模态数据对齐与标注难题；2.多模态基础模型训练策略：研发层次化特征融合架构与自监督预训练方法，突破模态异构性与任务泛化性瓶颈；3.面向城市与灾害场景的智能解译：开发城市空间解译、灾害链式反应预测等垂直应用模型，推动应急响应与智慧城市决策。欢迎对遥感人工智能交叉研究有兴趣的同学加入，共同探索多模态感知的认知新范式。
武汉大学2024级测绘遥感信息工程国家重点实验室博士生，导师为钟燕飞教授，研究方向为城市目标提取。以第一作者发表IEEE TGRS两篇，曾获强智杯一等奖。邮箱：yangruoyu@whu.edu.cn
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后，研究方向为大尺度地表覆盖制图，语义变化检测。以第一作者发表计算机视觉顶会ICCV，ISPRS遥感一区Top等多篇论文。
方向4：多模态遥感类脑融合与跟踪软硬件集成优化方法
项目简介：利用自构建的微光红外多模态遥感影像，开展基于类脑脉冲神经网络的融合与目标跟踪算法设计，并实现在类脑计算设备灵汐HP-201的硬件端部署，满足实际场景的实时应用需求。欢迎熟练python，深度学习和对类脑计算感兴趣的同学来和我们一起合作！
2024级测绘遥感信息工程国家重点实验室硕士生，师从钟燕飞教授、万瑜廷老师，研究方向为遥感模型轻量化和边缘计算资源调度。以第一作者发表IEEE Whispers会议论文一篇，投稿IEEE TGRS一篇。邮箱：likefan@whu.edu.cn
武汉大学弘毅博后，入选2023年中国博士后创新人才支持计划，中国应急管理部救灾和物资保障司核查评估专家指导组成员。研究方向为无人机实时遥感灾害评估，以第一/通讯作者发表高水平期刊SCI论文13篇（2篇ESI高被引论文），主持国自科青年基金、博新人才计划、博后面上和自然资源部重点实验室开放基金等项目，参与重点研发和重大仪器等项目。
方向5：高分辨率遥感城市智能解译基础模型与应用平台
项目简介：诚邀对深度学习、多模态大模型领域具有浓厚兴趣的伙伴，共同参与基于多模态大模型的高分辨率遥感影像智能解译方法的研究与网页端问答系统搭建项目。本项目致力于：1. 城市地表覆盖解译；2. 城市遥感场景分类；3. 城市多模态基础模型构建；4. 基于多模态大模型的城市智能问答；5. 城市“像素-目标-场景”一体化解译。我们期望通过上述研究打通遥感信息从底层感知到高层语义推理的路径，为城市智能遥感解译提供新范式。我们期待您的加入，共同推动遥感技术与人工智能的深度融合。对人工智能算法及系统实践开发感兴趣者，请积极与我们联系，共启这段充满挑战与机遇的科研之旅。
2023级测绘遥感信息工程国家重点实验室博士生，师从钟燕飞教授，研究方向为多源地理数据驱动的城市场景理解，以第一作者发表IEEE TGRG一篇，于RSE和IJGIS期刊投稿论文两篇。邮箱：ruiyi_yang@whu.edu.cn
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后，研究方向为大尺度地表覆盖制图，语义变化检测。以第一作者发表计算机视觉顶会ICCV，ISPRS遥感一区Top等多篇论文。
方向6：全球矿山智能解译及分析
项目简介：利用遥感数据与深度学习技术进行全球范围的矿山提取，探究全球究竟有多少座露天矿山，乌克兰的稀土资源是否足以赔偿美国债务？分析采矿行为的时空分布，评估采矿活动对环境的影响。研究内容包括矿山提取、采矿活动的时序与空间变化分析、预测及模拟等。欢迎对遥感、GIS、python和深度学习感兴趣同学来和我们一起合作！
2023级测绘遥感信息工程国家重点实验室硕士生，师从钟燕飞教授，研究方向为强化学习，地表覆盖制图。以第一作者投稿IEEE TGRS一篇，曾获2024 IEEE Whispers多模态语义分割竞赛亚军。邮箱：xuxian@whu.edu.cn
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后，研究方向为大尺度地表覆盖制图，语义变化检测。以第一作者发表计算机视觉顶会ICCV，ISPRS遥感一区Top等多篇论文。
方向7：无人机遥感灾害损毁评估
项目简介：本项目致力于构建无人机遥感灾害损毁评估方法，基于无人机观测平台，通过轻量化深度学习方法实现灾后损毁的精准、实时评估，为应急响应提供及时可靠的科学支撑。研究内容包括损毁目标精准识别与轻量化实时评估模型研发、软硬件装备研制等。欢迎熟悉遥感与GIS技术、掌握Python编程、了解深度学习框架的同学加入我们团队！
2023级测绘遥感信息工程国家重点实验室硕士生，师从钟燕飞教授、万瑜廷老师，研究方向为遥感实时解译与灾害应急响应。以第一作者投稿SCI论文两篇。邮箱：jianchongguo@whu.edu.cn
武汉大学弘毅博后，入选2023年中国博士后创新人才支持计划，中国应急管理部救灾和物资保障司核查评估专家指导组成员。研究方向为无人机实时遥感灾害评估，以第一/通讯作者发表高水平期刊SCI论文13篇（2篇ESI高被引论文），主持国自科青年基金、博新人才计划、博后面上和自然资源部重点实验室开放基金等项目，参与重点研发和重大仪器等项目。
方向8：快照高光谱工业视觉系统
项目简介：聚焦遥感成像技术工业应用场景，理论学习与动手开发并重。参与本项目，你将有机会（1）学习操作快照高光谱成像仪、智能机械臂等先进硬件设备（2）熟悉掌握人工智能领域前沿的分类、检测算法（3）搭建出服务于食品、药品、垃圾分类等多领域的质检平台。诚邀遥感、测绘、计算机、数学及相关专业同学参与！
2023级测绘遥感信息工程国家重点实验室博士生，师从钟燕飞教授，研究方向为高光谱在线智能解译。以第一作者在TGRS上发表论文2篇。邮箱：sunchen@whu. edu.cn
武汉大学遥感信息工程学院宇航科学与技术研究院，副教授。主要从事高光谱遥感智能解译与应用研究，在RSE、ISPRS P&RS、IEEE TIP/TCYB/TGRS、ICCV、AAAI等高水平期刊会议发表相关论文50余篇，获批国家发明专利13项。邮箱：wangxinyu@whu.edu.cn
方向9：湿地知识引导的全球湿地遥感制图及分析
项目简介：湖北是“千湖之省”，武汉被誉为“百湖之市”。湿地是全球最具价值的生态系统，被誉为“地球之肾”。利用遥感数据与深度学习技术进行基于历史产品的全球湿地制图，探寻武汉市究竟有多少湿地？并分析湿地的时空分布规律，重点关注城市小微湿地的生态价值。研究内容包括历史产品驱动的样本生成、基于深度学习的大范围湿地制图、湿地相关的空间分析等。欢迎对遥感、GIS、python和深度学习感兴趣的同学来和我们一起合作！
2024级遥感信息工程学院硕士生，师从钟燕飞教授，研究方向为深度学习湿地/地表覆盖制图。曾获2024 IEEE Whispers多模态语义分割竞赛亚军。邮箱：wuyingxin@whu.edu.cn
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后，研究方向为大尺度地表覆盖制图，语义变化检测。以第一作者发表计算机视觉顶会ICCV，ISPRS遥感一区Top等多篇论文。
方向10：多源全火星含水矿物智能探测与分析
项目简介：火星因其表面丰富的古水活动痕迹及潜在的生命存在信息，已成为当前深空探测的核心目标之一。含水矿物不仅是火星早期水环境的重要指示标志，也为揭示火星地质演化历史和探寻地外生命提供了关键线索。本项目聚焦于：1.基于多源探测数据的火星含水矿物空间分布研究；2.火星含水矿精细类型自动探测模型构建；3.基于多模态大模型的含水矿物成因智能分析问答。我们致力于跨越多源火星探测数据与高阶火星领域专家知识之间的认知壁垒，探索面向全火星范围的含水矿物智能探测与成因分析的新范式。欢迎对行星科学与人工智能交叉研究感兴趣的同学来和我们一起合作，共同探索火星奥秘！
2024级测绘遥感信息工程国家重点实验室博士生，师从张良培教授、钟燕飞教授，研究方向为火星矿物探测。以第一作者发表ISPRS一篇。邮箱：ketian@whu.edu.cn
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后，研究方向为大尺度地表覆盖制图，语义变化检测。以第一作者发表计算机视觉顶会ICCV，ISPRS遥感一区Top等多篇论文。