2024年6月8日，CVPR 2024 第四届Agriculture-Vision Prize Challenge农业模式识别竞赛结果揭晓，在钟燕飞教授、王心宇副研究员的指导下，由实验室博士研究生李静涛、孙晨、赵恒伟与硕士研究生姜枭、潘洋组成的RSIDEA战队荣获季军(见图1)。此次比赛在国际计算机视觉与模式识别会议CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，计算机视觉领域中顶级会议之一）2024第五届Agriculture-Vision论坛上举行。

图1 参赛团队成员

本次第四届Agriculture-Vision Prize Challenge旨在激励和研究开发新颖有效的航空影像农业模式识别算法。本次比赛的挑战是如何有效使用大量未标记的和标记的Agriculture-Vision数据集，其目的是通过有效地应用半监督学习技术来提高模型性能。

图2 基于多模型伪标签生成的迭代训练框架

RSIDEA团队针对航空影像中农业模式识别中存在的异常模式形态多变、训练测试集域差异大等挑战，提出了一种基于多模型伪标签生成的迭代训练框架。通过卷积和Transformer偏置结合、多模型伪标签生成、单模重训练等策略解决相关问题（整体框架见图2），并通过多尺度集成学习方式对迭代训练后的多个模型预测结果投票融合。最终，RSIDEA团队以0.546的精度在排行榜中位列第三。

供稿：李静涛    排版：柯天    审核：吴娇