2024年7月29日下午15:30，受RSIDEA研究组钟燕飞教授邀请，英国布里斯托大学张策博士在星湖楼305报告厅进行题为“遥感对地观测与人工智能技术如何解决重大科学问题”的分享报告，旨在探讨如何设计和开展具有重大意义的研究课题，GeoScience Café一同主办了本次活动并进行了现场直播。

张策博士在英国布里斯托大学地理科学学院担任环境数据科学讲师/助理教授，同时为英国生态水文研究所研究员及访问教授。主要研究方向包括基于深度学习的土地利用遥感分类、遥感大数据分析、景观动态模拟及生态环境变化监测。主持英国多项基金委及国际合作项目。最新研究成果发表在Nature Communications，多次在RSE、ISPRS等遥感顶级期刊发表论文。研究成果入选ESI全球高被引，其中五篇论文的引用量超过300次。

图1 张策博士在讲座现场作精彩报告

张策博士首先讲述了对地观测的多模态数据和全球数据产品，以及目前相对成熟的深度学习方法，深度学习和对地观测的结合可以解决很多类型的应用问题，支持可持续发展的目标。但目前大部分研究属于工程性研究，主要包括建一个数据集和提高模型精度，他认为目前重要的是是否能解决一些真正的科学问题和新的科学发现。张策博士指出解决科学问题包括重要的动机和定量的新发现。

图2 如何解决科学问题

张策博士还讲述了发表nature这类期刊，需要聚焦于1）方法足够简单2）大尺度3）模型的稳定性、可迁移性和可解释性。他以自己发表在nature communication上的文章为例，介绍了自己如何设计这类文章。首先选题上具有重要的生态学意义，模型上使用UNet检测大规模的迁徙过程，最后做了大量精度验证并描述了角马迁徙季节性变化的规律和背后的生态学意义。

图3 张策博士发表的文章

此外，张策博士还讲述了自己其他的一些研究工作，包括与气候变化相关的高山菊识别和观测、城市功能相关的土地利用制图。未来研究方向上，张策博士考虑图像和文本之间的大语言模型、多传感器和多模态数据融合、专家知识引导的可解释性AI、地球科学和其他领域结合的新问题。最后，现场师生和张策老师进行了热烈讨论。

图4 讲座现场反响热烈

供稿：柯天    排版：柯天    审核：吴娇、钟燕飞