山东土地集团杯遥感语义分割算法赛于2021年12月31日至2022年5月5日由山东省滨州市政府举办。课题组博士研究生王俊珏，本科生郑晨宇、陈梓航在钟燕飞、马爱龙老师的指导下勇攀高峰，喜获第七名（前1%）的好成绩，进一步推动了遥感领域的产学研结合。
     本次“山东土地集团杯”滨州市数据应用创新创业大赛旨在进一步提升滨州市大数据应用范围和效果，提高部门和社会大众对大数据的理解和认识，发掘大数据优秀案例和人才，加快数据要素资源与产业发展融合，推动赛事成果转化，培育发展数据产业，推动产数融合，为经济社会发展提供数据支撑，服务经济提质增效升级，真正做到数据取之于民、造福于民，努力实现数据开放、数据应用、产业发展三位一体的目标。
     在此次大赛中，RSIDEA团队通过赛题数据集分析，发现该任务存在三大挑战：1）数据空间分辨率不足；2）数据分布不均衡；3）数据样本多样性不足。分别对应提出：1）渐进式上采样训练；2）主动式样本扩增与平衡采样损失；3）联合通用增强与自动数据增强策略。

图1 主动式样本扩增与平衡采样损失

表1 模型性能对比

     针对多模型融合策略训练耗时长、占用存储多和推理速度慢的问题，采用单模ConvNeXt-Base实现了轻量高效推理。我们的方案没有给模型参数量与推理速度带来任何负担 (单张RTX Titan 57.64张/s 每秒)，重点关注地表覆盖分类任务本身存在挑战，在决赛中以单模、轻量的优势获得复赛B榜FWIoU=88.51%。